¿Cuál es el propósito de Soft Margin SVM y en qué se diferencia del algoritmo SVM original?
Lunes, agosto 07 2023 by Academia EITCA
El propósito de Soft Margin SVM (Support Vector Machine) es permitir algunos errores de clasificación en los datos de entrenamiento, para lograr un mejor equilibrio entre maximizar el margen y minimizar el número de muestras mal clasificadas. Esto difiere del algoritmo SVM original, que tiene como objetivo encontrar un hiperplano que separe los datos
¿Cuáles son las bibliotecas necesarias para crear una SVM desde cero usando Python?
Lunes, agosto 07 2023 by Academia EITCA
Para crear una máquina de vectores de soporte (SVM) desde cero usando Python, hay varias bibliotecas necesarias que se pueden utilizar. Estas bibliotecas proporcionan las funcionalidades necesarias para implementar un algoritmo SVM y realizar diversas tareas de aprendizaje automático. En esta respuesta integral, discutiremos las bibliotecas clave que se pueden usar para crear una SVM