¿De qué manera los sesgos en los modelos de aprendizaje automático, como los que se encuentran en los sistemas de generación de lenguaje como GPT-2, pueden perpetuar los prejuicios sociales, y qué medidas se pueden tomar para mitigar estos sesgos?
Los sesgos en los modelos de aprendizaje automático, particularmente en los sistemas de generación de lenguaje como GPT-2, pueden perpetuar significativamente los prejuicios sociales. Estos sesgos a menudo surgen de los datos utilizados para entrenar estos modelos, que pueden reflejar estereotipos y desigualdades sociales existentes. Cuando estos sesgos están integrados en los algoritmos de aprendizaje automático, pueden manifestarse de varias maneras, lo que lleva a la
¿Cómo se usan los n-gramas en el proceso de entrenamiento de un modelo de IA para crear poesía?
En el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA), el proceso de entrenamiento de un modelo de IA para crear poesía implica varias técnicas para generar texto coherente y estéticamente agradable. Una de esas técnicas es el uso de n-gramas, que desempeñan un papel importante en la captura de las relaciones contextuales entre palabras o caracteres en un corpus de texto determinado.