EITC/CL/GCP Google Cloud Platform

En abril de 2008, Google anunció App Engine, una plataforma para desarrollar y alojar aplicaciones web en centros de datos administrados por Google, que fue el primer servicio de computación en la nube de la empresa. El servicio estuvo disponible de forma generalizada en noviembre de 2011. Desde el anuncio de App Engine, Google agregó varios servicios en la nube a la plataforma.

Google Cloud Platform es parte de Google Cloud, que incluye la infraestructura de nube pública de Google Cloud Platform, así como Google Workspace (G Suite), versiones empresariales de Android y Chrome OS e interfaces de programación de aplicaciones (API) para aprendizaje automático y empresas. servicios de cartografía.

Google enumera más de 90 productos bajo la marca Google Cloud. Algunos de los servicios clave son:

• Calcular
  • App Engine: plataforma como servicio para implementar aplicaciones Java, PHP, Node.js, Python, C #, .Net, Ruby y Go.
  • Compute Engine: infraestructura como servicio para ejecutar máquinas virtuales Microsoft Windows y Linux.
  • Kubernetes Engine (GKE) o GKE en las instalaciones que se ofrecen como parte de la plataforma Anthos [5] [6]: contenedores como servicio basados ​​en Kubernetes.
  • Funciones en la nube: funciones como servicio para ejecutar código basado en eventos escrito en Node.js, Python o Go.
  • Cloud Run: entorno de ejecución informática basado en Knative. [7] Se ofrece como Cloud Run (completamente administrado) [8] o como Cloud Run para Anthos. [8] Actualmente es compatible con la administración de GCP, AWS y VMware. [9]
    Almacenamiento y bases de datos
  • Almacenamiento en la nube: almacenamiento de objetos con almacenamiento en caché perimetral integrado para almacenar datos no estructurados.
  • Cloud SQL: base de datos como servicio basada en MySQL, PostgreSQL y Microsoft SQL Server.
  • Cloud Bigtable: servicio de base de datos NoSQL administrado.
  • Cloud Spanner: servicio de base de datos relacional, altamente coherente y escalable horizontalmente.
  • Cloud Datastore: base de datos NoSQL para aplicaciones web y móviles.
  • Disco persistente: almacenamiento en bloque para máquinas virtuales de Compute Engine.
  • Cloud Memorystore: almacenamiento de datos en memoria administrado basado en Redis y Memcached.
  • SSD local: almacenamiento en bloque local transitorio de alto rendimiento.
  • Filestore: almacenamiento de archivos de alto rendimiento para usuarios de Google Cloud.
• Networking
  • Topología de red de Google Cloud: Arquitectura de balanceador de carga externo.png
  • VPC: nube privada virtual para administrar la red definida por software de recursos en la nube.
  • Equilibrio de carga en la nube: servicio administrado definido por software para equilibrar la carga del tráfico.
  • Cloud Armor: firewall de aplicaciones web para proteger las cargas de trabajo de los ataques DDoS.
  • Cloud CDN: red de entrega de contenido basada en los puntos de presencia periféricos distribuidos globalmente de Google.
  • Cloud Interconnect: servicio para conectar un centro de datos con Google Cloud Platform
  • Cloud DNS: servicio de DNS autorizado y administrado que se ejecuta en la misma infraestructura que Google.
  • Niveles de servicio de red: opción para elegir el nivel de red Premium o Estándar para una red de mayor rendimiento.
• Big Data
  • BigQuery: almacén de datos empresarial gestionado y escalable para análisis.
  • Cloud Dataflow: servicio administrado basado en Apache Beam para el procesamiento de datos de flujo y por lotes.
  • Cloud Dataproc: plataforma de macrodatos para ejecutar trabajos de Apache Hadoop y Apache Spark.
  • Cloud Composer: servicio de orquestación de flujo de trabajo administrado creado en Apache Airflow.
  • Cloud Datalab: herramienta para exploración, análisis, visualización y aprendizaje automático de datos. Este es un servicio de Jupyter Notebook completamente administrado.
  • Cloud Dataprep: servicio de datos basado en Trifacta para explorar, limpiar y preparar visualmente datos para su análisis.
  • Cloud Pub/Sub: servicio de transferencia de eventos escalable basado en colas de mensajes.
  • Cloud Data Studio: herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos a través de paneles e informes.
• IA en la nube
  • Cloud AutoML: servicio para entrenar e implementar máquinas personalizadas, modelos de aprendizaje. En septiembre de 2018, el servicio está en Beta.
  • Cloud TPU: aceleradores que utiliza Google para entrenar modelos de aprendizaje automático.
  • Cloud Machine Learning Engine: servicio administrado para la formación y la creación de modelos de aprendizaje automático basados ​​en marcos convencionales.
  • Cloud Job Discovery: servicio basado en las capacidades de búsqueda y aprendizaje automático de Google para el ecosistema de contratación.
  • Dialogflow Enterprise: entorno de desarrollo basado en el aprendizaje automático de Google para crear interfaces conversacionales.
  • Cloud Natural Language: servicio de análisis de texto basado en modelos de aprendizaje profundo de Google.
  • Cloud Speech-to-Text: servicio de conversión de voz a texto basado en el aprendizaje automático.
  • Cloud Text-to-Speech: servicio de conversión de texto a voz basado en el aprendizaje automático.
  • API Cloud Translation: servicio para traducir dinámicamente entre miles de pares de idiomas disponibles
  • API de Cloud Vision: servicio de análisis de imágenes basado en el aprendizaje automático
  • Cloud Video Intelligence: servicio de análisis de video basado en aprendizaje automático
• Herramientas de Manejo
  • Paquete de operaciones (anteriormente Stackdriver): supervisión, registro y diagnóstico para aplicaciones en Google Cloud Platform y AWS.
  • Cloud Deployment Manager: herramienta para implementar recursos de Google Cloud Platform definidos en plantillas creadas en YAML, Python o Jinja2.
  • Cloud Console: interfaz web para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
  • Cloud Shell: acceso de línea de comandos de shell basado en navegador para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
  • Aplicación móvil Cloud Console: aplicación de Android e iOS para administrar los recursos de Google Cloud Platform.
  • API de nube: API para acceder mediante programación a los recursos de Google Cloud Platform.
• Identidad y seguridad
  • Cloud Identity: servicio de inicio de sesión único (SSO) basado en SAML 2.0 y OpenID.
  • Cloud IAM: servicio de administración de identidades y accesos (IAM) para definir políticas basadas en el control de acceso basado en roles.
  • Cloud Identity-Aware Proxy: servicio para controlar el acceso a las aplicaciones en la nube que se ejecutan en Google
  • Cloud Platform sin usar una VPN.
  • API de prevención de pérdida de datos en la nube: servicio para descubrir, clasificar y redactar datos confidenciales automáticamente.
  • Aplicación de la llave de seguridad: servicio de verificación en dos pasos basado en una llave de seguridad.
  • Servicio de gestión de claves en la nube: servicio de gestión de claves alojado en la nube integrado con IAM y registro de auditoría.
  • Cloud Resource Manager: servicio para administrar recursos por proyecto, carpeta y organización en función de la jerarquía.
  • Cloud Security Command Center: plataforma de riesgo de datos y seguridad para datos y servicios que se ejecutan en Google Cloud Platform.
  • Cloud Security Scanner: servicio de análisis de vulnerabilidades automatizado para aplicaciones implementadas en App Engine.
  • Transparencia de acceso: registros de auditoría casi en tiempo real que brindan visibilidad a los administradores de Google Cloud Platform.
  • Controles de servicio de VPC: servicio para administrar los perímetros de seguridad para datos confidenciales en los servicios de Google Cloud Platform.
• IoT
  • Cloud IoT Core: conexión segura de dispositivos y servicio de administración para Internet de las cosas.
  • Edge TPU: ASIC especialmente diseñado para ejecutar inferencias en el borde. En septiembre de 2018, este producto está en versión beta privada.
  • Cloud IoT Edge: lleva la IA a la capa de computación perimetral.
• Plataforma API
  • Plataforma de mapas: API para mapas, rutas y lugares basados ​​en Google Maps.
  • Plataforma de API de Apigee: plataforma de gestión del ciclo de vida para diseñar, asegurar, implementar, supervisar y escalar API.
  • Monetización de API: herramienta para que los proveedores de API creen modelos de ingresos, informes, pasarelas de pago e integraciones de portal de desarrolladores.
  • Portal para desarrolladores: plataforma de autoservicio para que los desarrolladores publiquen y administren API.
  • API Analytics: servicio para analizar programas impulsados ​​por API a través del monitoreo, la medición y la administración de API.
  • Apigee Sense: habilita la seguridad de la API al identificar y alertar a los administradores sobre comportamientos sospechosos de la API.
  • Cloud Endpoints: un proxy basado en NGINX para implementar y administrar API.
  • Infraestructura de servicios: un conjunto de servicios fundamentales para crear productos de Google Cloud.