¿De qué manera los sesgos en los modelos de aprendizaje automático, como los que se encuentran en los sistemas de generación de lenguaje como GPT-2, pueden perpetuar los prejuicios sociales, y qué medidas se pueden tomar para mitigar estos sesgos?

Los sesgos en los modelos de aprendizaje automático, particularmente en los sistemas de generación de lenguaje como GPT-2, pueden perpetuar significativamente los prejuicios sociales. Estos sesgos a menudo surgen de los datos utilizados para entrenar estos modelos, que pueden reflejar estereotipos y desigualdades sociales existentes. Cuando estos sesgos están integrados en los algoritmos de aprendizaje automático, pueden manifestarse de varias maneras, lo que lleva a la

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