¿Cuáles son las ventajas de usar conjuntos de datos públicos de BigQuery para los científicos de datos?
Los conjuntos de datos públicos de BigQuery ofrecen numerosas ventajas para los científicos de datos en su búsqueda de extraer información valiosa y crear modelos sólidos de aprendizaje automático. Estos conjuntos de datos, que están disponibles a través de Google Cloud, brindan una rica fuente de información en varios dominios, lo que permite a los científicos de datos aprovechar datos a gran escala y acelerar sus procesos de investigación y desarrollo. En
¿Qué son los Kaggle Kernels y en qué se diferencian de los Jupyter Notebooks locales?
Kaggle Kernels es una herramienta esencial para los científicos de datos y los profesionales del aprendizaje automático, ya que proporciona un entorno colaborativo e interactivo para desarrollar, compartir y ejecutar código. Son una parte integral de la plataforma Kaggle, que es una comunidad en línea popular para competencias de ciencia de datos y aprendizaje automático. Los Kaggle Kernels son similares a los Jupyter Notebooks locales