Para modificar el código para mostrar las imágenes redimensionadas en un formato de cuadrícula, podemos utilizar la biblioteca matplotlib en Python. Matplotlib es una biblioteca de trazado ampliamente utilizada que proporciona una variedad de funciones para crear visualizaciones.
Primero, necesitamos importar las bibliotecas necesarias. Además de TensorFlow, importaremos el módulo matplotlib.pyplot como plt:
python import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt
A continuación, debemos modificar el código para cambiar el tamaño de las imágenes. Suponiendo que tenemos una lista de imágenes almacenadas en una variable llamada `images`, podemos usar la función `tf.image.resize()` de TensorFlow para cambiar el tamaño de cada imagen a la forma deseada. Por ejemplo, si queremos cambiar el tamaño de las imágenes a una forma de (64, 64), podemos hacer lo siguiente:
python resized_images = [tf.image.resize(image, (64, 64)) for image in images]
Ahora que tenemos las imágenes redimensionadas, podemos crear un diseño de cuadrícula para mostrarlas. Usaremos la función `plt.subplots()` para crear una cuadrícula de subtramas, donde cada subtrama representa una imagen. Podemos especificar el número de filas y columnas en la cuadrícula, así como el tamaño de cada subparcela:
python num_rows = 4 num_cols = 4 fig, axes = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(10, 10))
A continuación, podemos iterar sobre las imágenes redimensionadas y trazar cada imagen en una subtrama. Podemos usar la función `imshow()` del objeto `Axes` para mostrar la imagen:
python for i, ax in enumerate(axes.flat): ax.imshow(resized_images[i]) ax.axis('off')
Finalmente, podemos usar la función `plt.show()` para mostrar la cuadrícula de imágenes:
python plt.show()
Poniéndolo todo junto, el código modificado para mostrar las imágenes redimensionadas en un formato de cuadrícula se vería así:
python import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # Assuming we have a list of images stored in the variable `images` resized_images = [tf.image.resize(image, (64, 64)) for image in images] # Create a grid layout for the images num_rows = 4 num_cols = 4 fig, axes = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(10, 10)) # Plot each resized image on a subplot for i, ax in enumerate(axes.flat): ax.imshow(resized_images[i]) ax.axis('off') # Display the grid of images plt.show()
Siguiendo estos pasos, puede modificar el código para mostrar las imágenes redimensionadas en un formato de cuadrícula usando la biblioteca matplotlib en Python.
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