Para acceder al texto extraído de una imagen utilizando la API de Google Vision, puede seguir una serie de pasos que implican el uso de las capacidades de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de la API. La tecnología OCR en la API de Google Vision permite la detección y extracción de texto de imágenes, incluida la escritura a mano. Esta funcionalidad es particularmente útil en aplicaciones que requieren el análisis y la comprensión de información textual presente en datos visuales.
En primer lugar, debe configurar el entorno necesario para trabajar con la API de Google Vision. Esto implica crear un proyecto en Google Cloud Console, habilitar la API Vision y obtener las credenciales de autenticación requeridas, como una clave API o una clave de cuenta de servicio.
Una vez que su entorno esté configurado, puede utilizar el método `asyncBatchAnnotateFiles` de Vision API para realizar OCR en un archivo de imagen. Este método le permite pasar una lista de archivos de imágenes para su procesamiento y recibir los resultados de forma asincrónica. Alternativamente, puede utilizar el método `asyncBatchAnnotateImages` para procesar una lista de imágenes directamente.
Para extraer texto de una imagen, debe crear una instancia del objeto `AnnotateImageRequest` y especificar las características deseadas. En este caso, configuraría la función `TEXT_DETECTION` para indicar que desea extraer texto de la imagen. También puede especificar parámetros adicionales, como la sugerencia de idioma, para mejorar la precisión del OCR.
A continuación, debe codificar el archivo de imagen en una cadena codificada en base64 y crear una instancia del objeto "Imagen" utilizando los datos de la imagen codificados. Este objeto `Image` debe agregarse al objeto `AnnotateImageRequest` creado anteriormente.
Después de configurar la solicitud, puede enviarla a la API de Vision utilizando el método `batchAnnotateImages` o `batchAnnotateFiles`, según el enfoque elegido. La API procesará la imagen y devolverá una respuesta que contiene el texto extraído.
Para acceder al texto extraído de la respuesta, puede iterar sobre el campo `textAnnotations` del objeto `AnnotateImageResponse`. Este campo contiene una lista de objetos `EntityAnnotation`, cada uno de los cuales representa un elemento de texto detectado en la imagen. El campo `descripción` de cada objeto `EntityAnnotation` contiene el texto extraído.
Aquí hay un fragmento de código de ejemplo en Python que demuestra cómo acceder al texto extraído de una imagen usando la API de Google Vision:
python from google.cloud import vision def extract_text_from_image(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) request = vision.AnnotateImageRequest( image=image, features=[{'type': vision.Feature.Type.TEXT_DETECTION}] ) response = client.batch_annotate_images(requests=[request]) for annotation in response.responses[0].text_annotations: extracted_text = annotation.description print(extracted_text) # Usage extract_text_from_image('path_to_image.jpg')
En este ejemplo, la función `extract_text_from_image` toma la ruta a un archivo de imagen como entrada y utiliza la biblioteca cliente de Google Cloud Vision para enviar una solicitud a la API de Vision. Luego se imprime el texto extraído.
Para acceder al texto extraído de una imagen utilizando la API de Google Vision, debe configurar el entorno, crear un objeto `AnnotateImageRequest` con las características deseadas, codificar el archivo de imagen, enviar la solicitud a la API y recuperar el texto extraído. de la respuesta. Las capacidades de OCR de Vision API permiten la detección y extracción de texto de imágenes, incluida la escritura a mano.
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