¿Cuándo ocurre el sobreajuste?
El sobreajuste se produce en el campo de la Inteligencia Artificial, concretamente en el dominio del aprendizaje profundo avanzado, más concretamente en las redes neuronales, que son las bases de este campo. El sobreajuste es un fenómeno que surge cuando un modelo de aprendizaje automático se entrena demasiado bien en un conjunto de datos en particular, hasta el punto de volverse demasiado especializado.
¿Para qué se diseñaron por primera vez las redes neuronales convolucionales?
Las redes neuronales convolucionales (CNN) se diseñaron por primera vez con el fin de reconocer imágenes en el campo de la visión por computadora. Estas redes son un tipo especializado de red neuronal artificial que ha demostrado ser muy eficaz en el análisis de datos visuales. El desarrollo de las CNN fue impulsado por la necesidad de crear modelos que pudieran
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