¿Cómo se puede utilizar la información del polígono delimitador además de la función de detección de puntos de referencia?
La información del polígono delimitador proporcionada por la API de Google Vision, además de la función de detección de puntos de referencia, se puede utilizar de varias maneras para mejorar la comprensión y el análisis de las imágenes. Esta información, que consta de las coordenadas de los vértices del polígono delimitador, ofrece información valiosa que puede aprovecharse para diferentes propósitos.
¿Cuáles son algunas aplicaciones del agrupamiento de cambio medio en el aprendizaje automático?
La agrupación en clústeres de cambio medio es un algoritmo popular en el campo del aprendizaje automático que se utiliza para tareas de agrupación en clústeres no supervisadas. Tiene varias aplicaciones en diferentes dominios, incluida la visión artificial, el procesamiento de imágenes, el análisis de datos y el reconocimiento de patrones. En esta respuesta, exploraremos algunas de las aplicaciones clave del agrupamiento de cambio medio en el aprendizaje automático.
¿Cuáles son los diferentes tipos de tareas de etiquetado compatibles con el servicio de etiquetado de datos para datos de imagen, video y texto?
Google Cloud AI Platform proporciona un potente servicio de etiquetado de datos que admite varios tipos de tareas de etiquetado para datos de imagen, video y texto. Este servicio está diseñado para ayudar en la creación de conjuntos de datos etiquetados de alta calidad, que son esenciales para entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático. En esta respuesta, exploraremos los diferentes