¿Cómo podemos acceder y mostrar los valores de probabilidad de cada categoría en la anotación de búsqueda segura?
Para acceder y mostrar los valores de probabilidad para cada categoría en la anotación de búsqueda segura utilizando la función de comprensión avanzada de imágenes de la API de Google Vision, puede utilizar la respuesta recibida de la llamada API. La respuesta contiene un objeto JSON que incluye la información de anotación de búsqueda segura, incluidos los valores de probabilidad para diferentes categorías. Cuando
- Publicado en Inteligencia artificial , API de Google Vision de EITC/AI/GVAPI, Comprensión avanzada de imágenes, Detección de contenido explícito (función de búsqueda segura), revisión del examen
¿Qué significa servir a un modelo?
Servir un modelo en el contexto de la Inteligencia Artificial (IA) se refiere al proceso de hacer que un modelo entrenado esté disponible para hacer predicciones o realizar otras tareas en un entorno de producción. Implica implementar el modelo en un servidor o infraestructura en la nube donde puede recibir datos de entrada, procesarlos y generar el resultado deseado.
¿Cuál es el propósito de la segunda etiqueta de secuencia de comandos en el código HTML para crear un mapa de Google?
El propósito de la segunda etiqueta de secuencia de comandos en el código HTML para crear un mapa de Google es cargar la API de JavaScript de Google Maps. Esta API proporciona toda la funcionalidad y los recursos necesarios para integrar e interactuar con Google Maps en un sitio web. Al crear un mapa de Google, la primera etiqueta de secuencia de comandos se utiliza para
¿Cuál es el propósito de la función "initMap" en el código JavaScript?
La función "initMap" en el código JavaScript tiene un propósito crucial en la creación de un mapa de Google en un sitio web. Su función principal es inicializar y configurar el objeto del mapa, definir sus propiedades y mostrarlo en la página web. Por lo general, se llama a esta función cuando se carga la página web para garantizar que el mapa esté listo.
¿Cuál es el papel de la API de partNeighbours en el aprendizaje estructurado neuronal?
La API de partNeighbours juega un papel crucial en el campo del Aprendizaje Estructurado Neural (NSL) con TensorFlow, específicamente en el contexto del entrenamiento con gráficos sintetizados. NSL es un marco que aprovecha los datos estructurados en gráficos para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático. Permite la incorporación de información relacional entre puntos de datos mediante el uso
¿Cómo podemos ver todas las versiones de un objeto en un depósito versionado en Google Cloud Storage?
Para ver todas las versiones de un objeto en un depósito con versiones en Google Cloud Storage, puede utilizar las herramientas disponibles y las API proporcionadas por Google Cloud Platform (GCP). El control de versiones de objetos le permite mantener varias versiones de un objeto en un depósito, lo que le brinda la capacidad de acceder y administrar versiones históricas de
¿Cómo puedes habilitar la API de conexión de BigQuery en la consola de Cloud?
Para habilitar la API de conexión de BigQuery en la consola de la nube, debe seguir algunos pasos. La API de conexión de BigQuery le permite crear y administrar conexiones entre BigQuery y otros servicios de Google Cloud, como Cloud SQL. Habilitar esta API es esencial para consultar Cloud SQL desde BigQuery. En esta respuesta vamos a
- Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Empezando con GCP, Consultar CloudSQL desde BigQuery, revisión del examen
¿Cuáles son algunas de las características y capacidades clave de Translation API para integrar la traducción en sitios web y aplicaciones?
La API de traducción proporcionada por Google Cloud AI Platform ofrece una gama de características y capacidades clave que permiten una integración perfecta de la funcionalidad de traducción en sitios web y aplicaciones. Esta poderosa herramienta aprovecha los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer traducciones precisas y eficientes en varios idiomas. Una de las características principales de
- Publicado en Inteligencia artificial , EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Plataforma de inteligencia artificial de Google Cloud, API de traducción, revisión del examen
¿Cómo se describe Keras en cuanto a su diseño y funcionalidad?
Keras es una API de redes neuronales de alto nivel que está escrita en Python. Está diseñado para ser fácil de usar, modular y extensible, lo que permite a los usuarios construir y experimentar rápida y fácilmente con modelos de aprendizaje profundo. Keras proporciona una interfaz simple e intuitiva para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje profundo, lo que la convierte en una opción popular entre
- Publicado en Inteligencia artificial , EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Avanzando en el aprendizaje automático, Introducción a Keras, revisión del examen