¿Qué es el aprendizaje en conjunto?
El aprendizaje conjunto es una técnica de aprendizaje automático que implica la combinación de múltiples modelos para mejorar el rendimiento general y el poder predictivo del sistema. La idea básica detrás del aprendizaje conjunto es que al agregar las predicciones de múltiples modelos, el modelo resultante a menudo puede superar a cualquiera de los modelos individuales involucrados. Hay varios enfoques diferentes
¿Qué es el algoritmo de aumento de gradiente?
Los modelos de entrenamiento en el campo de la Inteligencia Artificial, específicamente en el contexto de Google Cloud Machine Learning, implican la utilización de varios algoritmos para optimizar el proceso de aprendizaje y mejorar la precisión de las predicciones. Uno de esos algoritmos es el algoritmo de aumento de gradiente. Gradient Boosting es un poderoso método de aprendizaje conjunto que combina múltiples alumnos débiles, como