¿Cuál es el papel de las funciones de activación en un modelo de red neuronal?
Martes, agosto 08 2023
by Academia EITCA
Las funciones de activación desempeñan un papel crucial en los modelos de redes neuronales al introducir la no linealidad en la red, lo que le permite aprender y modelar relaciones complejas en los datos. En esta respuesta, exploraremos la importancia de las funciones de activación en los modelos de aprendizaje profundo, sus propiedades y brindaremos ejemplos para ilustrar su impacto en el rendimiento de la red.
- Publicado en Inteligencia artificial , Aprendizaje profundo EITC/AI/DLTF con TensorFlow, TensorFlow, Modelo de red neuronal, revisión del examen
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