¿Cómo creamos la capa de entrada en la función de definición del modelo de red neuronal?
Martes, agosto 08 2023
by Academia EITCA
Para crear la capa de entrada en la función de definición del modelo de red neuronal, debemos comprender los conceptos fundamentales de las redes neuronales y el papel de la capa de entrada en la arquitectura general. En el contexto de entrenar una red neuronal para jugar un juego usando TensorFlow y OpenAI, la capa de entrada sirve como el
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Explique la arquitectura de la red neuronal utilizada en el ejemplo, incluidas las funciones de activación y el número de unidades en cada capa.
Sábado, agosto 05 2023
by Academia EITCA
La arquitectura de la red neuronal utilizada en el ejemplo es una red neuronal feedforward con tres capas: una capa de entrada, una capa oculta y una capa de salida. La capa de entrada consta de 784 unidades, lo que corresponde al número de píxeles de la imagen de entrada. Cada unidad en la capa de entrada representa la intensidad