¿Cuál es el propósito de compilar un modelo en TensorFlow?
El propósito de compilar un modelo en TensorFlow es convertir el código legible por humanos de alto nivel escrito por el desarrollador en una representación de bajo nivel que el hardware subyacente pueda ejecutar de manera eficiente. Este proceso implica varios pasos importantes y optimizaciones que contribuyen al rendimiento y la eficiencia generales del modelo. En primer lugar, el proceso de compilación.
¿Cómo se compila y entrena el modelo en TensorFlow.js y cuál es el papel de la función de pérdida de entropía cruzada categórica?
En TensorFlow.js, el proceso de compilación y entrenamiento de un modelo involucra varios pasos que son cruciales para construir una red neuronal capaz de realizar tareas de clasificación. Esta respuesta tiene como objetivo proporcionar una explicación detallada y completa de estos pasos, enfatizando el papel de la función de pérdida de entropía cruzada categórica. En primer lugar, para construir un modelo de red neuronal