Si la entrada es la lista de matrices numerosas que almacenan el mapa de calor, que es la salida de ViTPose y la forma de cada archivo numeroso es [1, 17, 64, 48] correspondiente a 17 puntos clave en el cuerpo, ¿qué algoritmo se puede usar?
En el campo de la Inteligencia Artificial, específicamente en el Deep Learning con Python y PyTorch, cuando se trabaja con datos y conjuntos de datos, es importante elegir el algoritmo adecuado para procesar y analizar la entrada dada. En este caso, la entrada consta de una lista de numerosas matrices, cada una de las cuales almacena un mapa de calor que representa la salida.
- Publicado en Inteligencia artificial , Aprendizaje profundo EITC/AI/DLPP con Python y PyTorch, Datos, Conjuntos de datos
¿Cómo utiliza Dance Like TensorFlow para ayudar a los usuarios a aprender a bailar?
Dance Like, una aplicación innovadora que emplea técnicas de aprendizaje automático, utiliza TensorFlow para mejorar la experiencia de aprendizaje de baile de los usuarios. TensorFlow, una biblioteca de código abierto para computación numérica y aprendizaje automático, proporciona un marco poderoso para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Al integrar TensorFlow en Dance Like, la aplicación puede aprovechar sus capacidades avanzadas para