¿Qué es un conjunto de datos de prueba?
Un conjunto de datos de prueba, en el contexto del aprendizaje automático, es un subconjunto de datos que se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático entrenado. Es distinto del conjunto de datos de entrenamiento, que se utiliza para entrenar el modelo. El propósito del conjunto de datos de prueba es evaluar qué tan bien
¿Cómo comparamos los grupos identificados por el algoritmo k-means con la columna "sobrevividos"?
Para comparar los grupos identificados por el algoritmo k-means con la columna "sobreviviente" en el conjunto de datos del Titanic, debemos evaluar la correspondencia entre los resultados de la agrupación y el estado de supervivencia real de los pasajeros. Esto se puede hacer calculando varias métricas de rendimiento, como exactitud, precisión, recuperación y puntuación F1. Estas métricas proporcionan información
- Publicado en Inteligencia artificial , Aprendizaje automático EITC/AI/MLP con Python, Agrupación, k-medias y desplazamiento medio, K significa con conjunto de datos titánico, revisión del examen
¿Qué información se registra para cada solicitud realizada a la API en el tutorial de inicio rápido de Cloud Endpoints?
En el tutorial de inicio rápido de Cloud Endpoints, se registran varios datos para cada solicitud realizada a la API. Estos registros brindan información valiosa sobre el uso y el rendimiento de la API, lo que permite a los desarrolladores monitorear y solucionar los problemas de sus aplicaciones de manera efectiva. Exploremos la información que se registra para cada solicitud en detalle. 1. Solicitud
¿Cuál es el papel de los datos de evaluación en la medición del rendimiento de un modelo de aprendizaje automático?
Los datos de evaluación juegan un papel crucial en la medición del rendimiento de un modelo de aprendizaje automático. Proporciona información valiosa sobre el rendimiento del modelo y ayuda a evaluar su eficacia para resolver el problema dado. En el contexto de Google Cloud Machine Learning y las herramientas de Google para Machine Learning, los datos de evaluación sirven como