¿Se pueden emplear recursos computacionales flexibles en la nube para entrenar modelos de aprendizaje automático en conjuntos de datos de tamaño que excedan los límites de una computadora local?
Google Cloud Platform ofrece una variedad de herramientas y servicios que le permiten aprovechar el poder de la computación en la nube para tareas de aprendizaje automático. Una de esas herramientas es Google Cloud Machine Learning Engine, que proporciona un entorno administrado para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Con este servicio podrás escalar fácilmente tus trabajos de formación
¿Cómo construir un modelo en Google Cloud Machine Learning?
Para crear un modelo en Google Cloud Machine Learning Engine, debe seguir un flujo de trabajo estructurado que involucra varios componentes. Estos componentes incluyen preparar sus datos, definir su modelo y entrenarlo. Exploremos cada paso con más detalle. 1. Preparación de los datos: antes de crear un modelo, es fundamental preparar su