¿Se puede utilizar el archivo de configuración para la implementación del modelo CMLE cuando se utiliza un entrenamiento de modelo ML distribuido para definir cuántas máquinas se usarán en el entrenamiento?
Al utilizar el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático distribuido (ML) en Google Cloud AI Platform, puede utilizar el archivo de configuración para la implementación del modelo CMLE (Cloud Machine Learning Engine) para definir la cantidad de máquinas utilizadas en el entrenamiento. Sin embargo, no es posible definir directamente el tipo de máquinas que se utilizarán. En
¿Cuáles son las tres familias diferentes de tipos de máquinas disponibles en Compute Engine?
En Compute Engine de Google Cloud Platform, hay tres familias diferentes de tipos de máquinas disponibles: estándar, memoria alta y CPU alta. Cada familia está diseñada para satisfacer los requisitos de carga de trabajo específicos, proporcionando una gama de recursos y capacidades para satisfacer diversas necesidades informáticas. 1. Tipos de máquinas estándar: estos tipos de máquinas ofrecen un equilibrio de recursos de CPU y memoria, lo que hace
¿Cuáles son los dos tipos de máquinas disponibles en Compute Engine?
En Compute Engine, que es parte de Google Cloud Platform (GCP), hay dos tipos de máquinas disponibles: tipos de máquinas predefinidas y tipos de máquinas personalizadas. Estos tipos de máquinas proporcionan diferentes configuraciones de recursos de hardware virtual, lo que permite a los usuarios elegir el nivel adecuado de rendimiento y costo para sus cargas de trabajo. 1. Tipos de máquinas predefinidas: