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Preguntas y respuestas designadas por etiqueta: GCP

¿Cómo entrenar e implementar de forma práctica un modelo de IA simple en Google Cloud AI Platform a través de la interfaz GUI de la consola de GCP en un tutorial paso a paso?

Domingo, mayo 11 2025 by Academia EITCA

Google Cloud AI Platform ofrece un entorno integral para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala, utilizando la sólida infraestructura de Google Cloud. Mediante la interfaz gráfica de usuario de Google Cloud Console, los usuarios pueden orquestar flujos de trabajo para el desarrollo de modelos sin necesidad de interactuar directamente con herramientas de línea de comandos. El siguiente tutorial paso a paso muestra cómo...

  • Publicado en Inteligencia Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Más pasos en el aprendizaje automático, Formación distribuida en la nube
Etiquetado como: Inteligencia Artificial, Almacenamiento en la nube, GCP, MLOps, Despliegue del modelo, IA de vértice

¿Cómo configurar el equilibrio de carga en GCP para un caso de uso de múltiples servidores web back-end con WordPress, asegurando que la base de datos sea consistente en las muchas instancias back-end (servidores web) de WordPress?

Viernes, mayo 17 2024 by Mirek Hermut

Para configurar el equilibrio de carga en Google Cloud Platform (GCP) para un caso de uso que involucra múltiples servidores web backend que ejecutan WordPress, con el requisito de que la base de datos permanezca consistente en estas instancias, es necesario seguir un enfoque estructurado que involucre varios componentes y servicios clave proporcionados. por GCP. Este proceso garantiza alta disponibilidad, escalabilidad y

  • Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Redes de GCP, Balanceo de carga
Etiquetado como: Autoescalado, Computación en la nube (Cloud Computing), Nube SQL, GCP, Balanceo de carga, WordPress

¿Existe una aplicación móvil de Android que pueda utilizarse para la gestión de Google Cloud Platform?

Martes, mayo 07 2024 by ankarb

Sí, existen varias aplicaciones móviles de Android que se pueden utilizar para administrar Google Cloud Platform (GCP). Estas aplicaciones brindan a los desarrolladores y administradores de sistemas la flexibilidad de monitorear, administrar y solucionar problemas de sus recursos en la nube sobre la marcha. Una de esas aplicaciones es la aplicación oficial Google Cloud Console, disponible en Google Play Store. El

  • Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Presentaciones, Herramientas de administración y desarrollo de GCP
Etiquetado como: Android, Computación en la nube (Cloud Computing), GCP, Google Cloud Platform, Aplicaciones para móviles

¿Cuál es la diferencia entre Bigquery y Cloud SQL?

Lunes, diciembre 18 2023 by virginie kalenzi

BigQuery y Cloud SQL son dos servicios distintos que ofrece Google Cloud Platform (GCP) para el almacenamiento y la gestión de datos. Si bien ambos servicios están diseñados para manejar datos, tienen diferentes propósitos, funcionalidades y casos de uso. Comprender las diferencias entre BigQuery y Cloud SQL es importante para elegir el servicio adecuado según los requisitos específicos. Gran consulta

  • Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Descripción general de GCP, Descripción general de almacenamiento y datos de GCP
Etiquetado como: BigQuery, Computación en la nube (Cloud Computing), Nube SQL, Almacenamiento de datos, GCP, Google Cloud Platform

¿Cuál es la diferencia entre Cloud SQL y Cloud Spanner?

Lunes, diciembre 18 2023 by virginie kalenzi

Cloud SQL y Cloud Spanner son dos servicios de bases de datos populares ofrecidos por Google Cloud Platform (GCP) que atienden diferentes casos de uso y tienen características distintas. Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional totalmente administrado que permite a los usuarios ejecutar bases de datos MySQL, PostgreSQL y SQL Server en la nube. Ofrece una interfaz SQL familiar.

  • Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Descripción general de GCP, Descripción general de almacenamiento y datos de GCP
Etiquetado como: Disponibilidad, Computación en la nube (Cloud Computing), llave inglesa en la nube, Nube SQL, Consistencia, Base de datos distribuida, GCP, Google Cloud Platform, Base de datos relacional, Escalabilidad

¿Cuál es la diferencia entre AutoML y Vertex AI?

Viernes, diciembre 15 2023 by virginie kalenzi

AutoML y Vertex AI son dos servicios de aprendizaje automático ofrecidos por Google Cloud Platform (GCP) que tienen como objetivo simplificar el proceso de creación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Si bien ambos servicios comparten el objetivo de permitir a los usuarios aprovechar las capacidades de aprendizaje automático sin una gran experiencia, existen varias diferencias clave entre AutoML y Vertex AI.

  • Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Descripción general de GCP, Descripción general del aprendizaje automático de GCP
Etiquetado como: AutoML, Computación en la nube (Cloud Computing), GCP, Google Cloud Platform, Aprendizaje automático (Machine learning & LLM), IA de vértice

¿Qué es la aplicación en contenedores?

Martes, diciembre 12 2023 by virginie kalenzi

Una aplicación en contenedores, en el contexto de Cloud Computing y específicamente en relación con Google Cloud Platform (GCP) y Google Kubernetes Engine (GKE), se refiere a la práctica de empaquetar una aplicación y sus dependencias en una unidad autónoma llamada contenedor. Este enfoque de contenedorización permite que la aplicación se ejecute de manera consistente y confiable en diferentes sistemas informáticos.

  • Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Conceptos básicos de GCP, Motor de Google Kubernetes GKE
Etiquetado como: Computación en la nube (Cloud Computing), Aplicación en contenedores, GCP, GKE, Google Cloud Platform, Motor Kubernetes de Google

¿Cuál es la diferencia entre flujo de datos y BigQuery?

Lunes, diciembre 11 2023 by virginie kalenzi

Dataflow y BigQuery son herramientas poderosas que ofrece Google Cloud Platform (GCP) para el análisis de datos, pero tienen diferentes propósitos y tienen características distintas. Comprender las diferencias entre estos servicios es importante para que las organizaciones elijan la herramienta adecuada para sus necesidades analíticas. Dataflow es un servicio administrado proporcionado por GCP para ejecutar en paralelo

  • Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Conceptos básicos de GCP, Flujo de datos
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¿Cómo configurar un shell en la nube?

Miércoles, noviembre 29 2023 by Hema Gunasekaran

Para configurar un Cloud Shell en Google Cloud Platform (GCP), debe seguir algunos pasos. Cloud Shell es un entorno de shell interactivo basado en web que proporciona acceso a una máquina virtual (VM) con bibliotecas y herramientas preinstaladas. Le permite administrar sus recursos de GCP y realizar diversas tareas sin la necesidad de

  • Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Empezando con GCP, Cáscara de la nube
Etiquetado como: Computación en la nube (Cloud Computing), Cáscara de la nube, Configuration, GCP, Google Cloud Platform

¿Qué es Google Cloud Platform (GCP)?

Sábado, noviembre 25 2023 by Mónica Tran

GCP, o Google Cloud Platform, es un conjunto de servicios de computación en la nube proporcionados por Google. Ofrece una amplia gama de herramientas y servicios que permiten a los desarrolladores y organizaciones crear, implementar y escalar aplicaciones y servicios en la infraestructura de Google. GCP proporciona un entorno sólido y seguro para ejecutar diversas cargas de trabajo, incluida la inteligencia artificial y

  • Publicado en Inteligencia Artificial, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Experiencia en aprendizaje automático, PyTorch en GCP
Etiquetado como: Inteligencia Artificial, GCP, Google Cloud Platform, Aprendizaje automático (Machine learning & LLM), PyTorch
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