AutoML y Vertex AI son dos servicios de aprendizaje automático ofrecidos por Google Cloud Platform (GCP) que tienen como objetivo simplificar el proceso de creación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Si bien ambos servicios comparten el objetivo de permitir a los usuarios aprovechar las capacidades de aprendizaje automático sin una gran experiencia, existen varias diferencias clave entre AutoML y Vertex AI.
AutoML es un conjunto de productos de aprendizaje automático que permite a los usuarios crear modelos de aprendizaje automático personalizados con un conocimiento limitado de los conceptos de aprendizaje automático. Proporciona una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios cargar sus propios datos y entrenar modelos para diversas tareas, como clasificación de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y análisis de datos tabulares. AutoML emplea técnicas automatizadas para manejar muchas de las tareas complejas involucradas en la construcción de un modelo de aprendizaje automático, incluida la ingeniería de características, el ajuste de hiperparámetros y la selección de modelos. Esto permite a los usuarios centrarse en el dominio de su problema específico en lugar de en las complejidades de los algoritmos de aprendizaje automático.
Por otro lado, Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático más avanzada y completa que abarca capacidades de AutoML junto con funciones adicionales. Proporciona un entorno unificado y totalmente administrado para todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático, desde la preparación de datos hasta la implementación y el monitoreo del modelo. Vertex AI admite tanto AutoML como el desarrollo de modelos personalizados, lo que permite a los usuarios elegir el nivel de abstracción que mejor se adapte a sus necesidades. Ofrece una amplia gama de canalizaciones y componentes de aprendizaje automático prediseñados, así como la capacidad de incorporar su propio código y marcos. Vertex AI también proporciona funciones avanzadas como capacitación distribuida, control de versiones de modelos y escalado automático para manejar cargas de trabajo de aprendizaje automático a gran escala.
Una de las diferencias clave entre AutoML y Vertex AI es el nivel de control y personalización que ofrecen. AutoML está diseñado para usuarios que prefieren un enfoque más automatizado y están dispuestos a ceder algo de control por facilidad de uso. Proporciona modelos prediseñados e ingeniería automática de funciones, lo que puede limitar la flexibilidad y las opciones de ajuste disponibles para los usuarios. Por otro lado, Vertex AI ofrece más flexibilidad y control, lo que permite a los usuarios definir sus propios modelos, experimentar con diferentes algoritmos e hiperparámetros e integrarse con códigos y marcos existentes.
Otra diferencia radica en la escalabilidad y las capacidades de rendimiento de los dos servicios. Si bien AutoML es adecuado para tareas de aprendizaje automático a pequeña escala, Vertex AI está diseñado para manejar cargas de trabajo a gran escala y de nivel empresarial. Vertex AI aprovecha la infraestructura de Google y las capacidades informáticas distribuidas para proporcionar capacitación e inferencia de alto rendimiento a escala. También ofrece funciones avanzadas como escalado automático y predicción en línea para garantizar una utilización eficiente de los recursos y una baja latencia.
AutoML y Vertex AI son dos servicios de aprendizaje automático ofrecidos por Google Cloud Platform que tienen como objetivo simplificar el proceso de creación e implementación de modelos de aprendizaje automático. AutoML proporciona una interfaz fácil de usar y técnicas automatizadas para crear modelos personalizados, mientras que Vertex AI ofrece una plataforma más avanzada y completa con funciones y flexibilidad adicionales. La elección entre AutoML y Vertex AI depende del nivel de experiencia del usuario, la complejidad del problema y el nivel deseado de control y personalización.
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