Cuando se utiliza CMLE, ¿la creación de una versión requiere especificar una fuente de un modelo exportado?
Cuando se utiliza CMLE (Cloud Machine Learning Engine) para crear una versión, es necesario especificar una fuente de un modelo exportado. Este requisito es importante por varias razones, que se explicarán en detalle en esta respuesta. En primer lugar, comprendamos qué se entiende por "modelo exportado". En el contexto de CMLE, un modelo exportado
¿Cuál es la arquitectura recomendada para canalizaciones TFX potentes y eficientes?
La arquitectura recomendada para canalizaciones TFX potentes y eficientes implica un diseño bien pensado que aprovecha las capacidades de TensorFlow Extended (TFX) para administrar y automatizar de manera efectiva el flujo de trabajo de aprendizaje automático de extremo a extremo. TFX proporciona un marco sólido para crear canalizaciones de aprendizaje automático escalables y listas para la producción, lo que permite a los científicos e ingenieros de datos centrarse en el desarrollo y la implementación de modelos.
- Publicado en Inteligencia artificial , Fundamentos de TensorFlow de EITC/AI/TFF, TensorFlow extendido (TFX), Tuberías TFX, revisión del examen
¿Cuál es el beneficio de usar el formato de guardado del modelo de TensorFlow para la implementación?
El formato de guardado del modelo de TensorFlow brinda varios beneficios para la implementación en el campo de la inteligencia artificial. Al utilizar este formato, los desarrolladores pueden guardar y cargar fácilmente modelos entrenados, lo que permite una integración perfecta en los entornos de producción. Este formato, a menudo denominado "Modelo guardado", ofrece numerosas ventajas que contribuyen a la eficiencia y eficacia de la implementación de TensorFlow.
- Publicado en Inteligencia artificial , Fundamentos de TensorFlow de EITC/AI/TFF, API de alto nivel de TensorFlow, Construyendo y refinando sus modelos, revisión del examen
¿Qué comando podemos usar para verificar si el control de versiones está habilitado para un depósito en Google Cloud Storage?
Para verificar si el control de versiones está habilitado para un depósito en Google Cloud Storage, puede usar la herramienta de línea de comandos gsutil proporcionada por Google Cloud Platform. La herramienta gsutil le permite interactuar con depósitos y objetos de Cloud Storage desde la línea de comandos, lo que lo hace conveniente para administrar sus recursos de almacenamiento. Para verificar si el control de versiones es
- Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Empezando con GCP, Usar control de versiones de objetos, revisión del examen
¿Cómo deshabilitamos el control de versiones para un depósito en Google Cloud Storage?
Para inhabilitar el control de versiones de un depósito en Google Cloud Storage, puede seguir estos pasos: 1. Abra Google Cloud Console en su navegador web y vaya a la sección Cloud Storage. 2. Seleccione el proyecto que contiene el depósito para el que desea deshabilitar el control de versiones. 3. En el menú de navegación de la izquierda, haga clic en
¿Cómo podemos habilitar el control de versiones para un depósito en Google Cloud Storage?
Habilitar el control de versiones para un depósito en Google Cloud Storage es un aspecto crucial de la gestión de datos, ya que garantiza la conservación y el seguimiento de los cambios realizados en los objetos dentro del depósito a lo largo del tiempo. El control de versiones proporciona una red de seguridad contra eliminaciones o modificaciones accidentales al permitir la restauración de versiones anteriores de objetos. En esta respuesta, vamos a
¿Cómo garantiza Google Container Registry (GCR) el almacenamiento seguro y controlado de imágenes de contenedores?
Google Container Registry (GCR) garantiza el almacenamiento seguro y controlado de imágenes de contenedores mediante la implementación de una serie de sólidas medidas de seguridad. GCR es un servicio de registro de imágenes de contenedores privados totalmente administrado y de alta disponibilidad proporcionado por Google Cloud Platform (GCP). Permite a los usuarios almacenar, administrar y distribuir sus imágenes de contenedores de forma segura. Para garantizar un almacenamiento seguro