¿Ofrece Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) la adquisición y configuración automática de recursos y maneja el cierre de recursos una vez finalizado el entrenamiento del modelo?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) es una potente herramienta proporcionada por Google Cloud Platform (GCP) para entrenar modelos de aprendizaje automático de forma distribuida y paralela. Sin embargo, no ofrece adquisición y configuración automática de recursos, ni maneja el cierre de recursos una vez finalizado el entrenamiento del modelo. En esta respuesta, haremos
Cuando se utiliza CMLE, ¿la creación de una versión requiere especificar una fuente de un modelo exportado?
Cuando se utiliza CMLE (Cloud Machine Learning Engine) para crear una versión, es necesario especificar una fuente de un modelo exportado. Este requisito es importante por varias razones, que se explicarán en detalle en esta respuesta. En primer lugar, comprendamos qué se entiende por "modelo exportado". En el contexto de CMLE, un modelo exportado
¿CMLE puede leer datos de almacenamiento de Google Cloud y utilizar un modelo entrenado específico para la inferencia?
De hecho, puede hacerlo. En Google Cloud Machine Learning, existe una función llamada Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE proporciona una plataforma potente y escalable para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube. Permite a los usuarios leer datos del almacenamiento en la nube y utilizar un modelo entrenado para realizar inferencias. Cuando se trata de