¿CMLE puede leer datos de almacenamiento de Google Cloud y utilizar un modelo entrenado específico para la inferencia?
De hecho, puede hacerlo. En Google Cloud Machine Learning, existe una función llamada Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE proporciona una plataforma potente y escalable para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube. Permite a los usuarios leer datos del almacenamiento en la nube y utilizar un modelo entrenado para realizar inferencias. Cuando se trata de
¿Cuál es el papel del modelo entrenado al hacer predicciones sobre las imágenes externas almacenadas?
El papel de un modelo entrenado en la realización de predicciones sobre imágenes externas almacenadas es un aspecto fundamental de la inteligencia artificial, concretamente en el campo del aprendizaje profundo. Los modelos de aprendizaje profundo, como los creados con Python, TensorFlow y Keras, tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y aprender patrones, lo que les permite hacer
- Publicado en Inteligencia artificial , Aprendizaje profundo EITC/AI/DLPTFK con Python, TensorFlow y Keras, TensorTablero, Usando modelo entrenado, revisión del examen