¿Cuál es la diferencia entre AutoML y Vertex AI?
AutoML y Vertex AI son dos servicios de aprendizaje automático ofrecidos por Google Cloud Platform (GCP) que tienen como objetivo simplificar el proceso de creación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Si bien ambos servicios comparten el objetivo de permitir a los usuarios aprovechar las capacidades de aprendizaje automático sin una gran experiencia, existen varias diferencias clave entre AutoML y Vertex AI.
¿Qué es la aplicación en contenedores?
Una aplicación en contenedores, en el contexto de Cloud Computing y específicamente en relación con Google Cloud Platform (GCP) y Google Kubernetes Engine (GKE), se refiere a la práctica de empaquetar una aplicación y sus dependencias en una unidad autónoma llamada contenedor. Este enfoque de contenedorización permite que la aplicación se ejecute de manera consistente y confiable en diferentes sistemas informáticos.
¿Cuál es la diferencia entre flujo de datos y BigQuery?
Dataflow y BigQuery son herramientas poderosas que ofrece Google Cloud Platform (GCP) para el análisis de datos, pero tienen diferentes propósitos y tienen características distintas. Comprender las diferencias entre estos servicios es crucial para que las organizaciones elijan la herramienta adecuada para sus necesidades analíticas. Dataflow es un servicio administrado proporcionado por GCP para ejecutar en paralelo
- Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Conceptos básicos de GCP, Flujo de datos
¿Cómo configurar un shell en la nube?
Para configurar un Cloud Shell en Google Cloud Platform (GCP), debe seguir algunos pasos. Cloud Shell es un entorno de shell interactivo basado en web que proporciona acceso a una máquina virtual (VM) con bibliotecas y herramientas preinstaladas. Le permite administrar sus recursos de GCP y realizar diversas tareas sin la necesidad de
- Publicado en Computación en la nube (Cloud Computing), EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Empezando con GCP, Cáscara de la nube
¿Cómo diferenciar Google Cloud Console y Google Cloud Platform?
Google Cloud Console y Google Cloud Platform son dos componentes distintos dentro del ecosistema más amplio de los servicios de Google Cloud. Si bien están estrechamente relacionados, es importante comprender las diferencias entre ellos para navegar y utilizar eficazmente el entorno de Google Cloud. Google Cloud Console, también conocida como GCP Console, es
¿Qué es Google Cloud Platform (GCP)?
GCP, o Google Cloud Platform, es un conjunto de servicios de computación en la nube proporcionados por Google. Ofrece una amplia gama de herramientas y servicios que permiten a los desarrolladores y organizaciones crear, implementar y escalar aplicaciones y servicios en la infraestructura de Google. GCP proporciona un entorno sólido y seguro para ejecutar diversas cargas de trabajo, incluida la inteligencia artificial y
- Publicado en Inteligencia artificial , EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Experiencia en aprendizaje automático, PyTorch en GCP
¿Ofrece Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) la adquisición y configuración automática de recursos y maneja el cierre de recursos una vez finalizado el entrenamiento del modelo?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) es una potente herramienta proporcionada por Google Cloud Platform (GCP) para entrenar modelos de aprendizaje automático de forma distribuida y paralela. Sin embargo, no ofrece adquisición y configuración automática de recursos, ni maneja el cierre de recursos una vez finalizado el entrenamiento del modelo. En esta respuesta, haremos
¿Es necesario cargar primero un conjunto de datos en Google Storage (GCS) para entrenar en él un modelo de aprendizaje automático en Google Cloud?
En el campo de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático, el proceso de entrenamiento de modelos en la nube implica diversos pasos y consideraciones. Una de esas consideraciones es el almacenamiento del conjunto de datos utilizado para la capacitación. Si bien no es un requisito absoluto cargar el conjunto de datos en Google Storage (GCS) antes de entrenar un modelo de aprendizaje automático
¿Se pueden cargar conjuntos de datos pequeños y medianos con la herramienta de línea de comandos gsutil a través de la red?
La herramienta de línea de comandos gsutil, proporcionada por Google Cloud Platform, ofrece una manera conveniente y eficiente de cargar conjuntos de datos pequeños y medianos a través de la red. Con gsutil, los usuarios pueden interactuar con Google Cloud Storage, un servicio de almacenamiento de objetos escalable y duradero, para almacenar y recuperar datos. Para cargar conjuntos de datos usando gsutil, debes tener la
¿Qué es Cloud AutoML?
Cloud AutoML es una potente herramienta ofrecida por Google Cloud Platform (GCP) que permite a los usuarios crear modelos personalizados de aprendizaje automático sin grandes conocimientos de aprendizaje automático o experiencia en codificación. Simplifica el proceso de creación, capacitación e implementación de modelos de aprendizaje automático mediante la automatización de diversas tareas. En esencia, AutoML está diseñado para democratizar las máquinas.